阅读：次 发布人：先进制造业会务组
“先进制造业大会”是一个行业性的年度品牌活动，长期致力于为中国从制造大国走向制造强国提供产业服务的会展交流平台。在2013年由朱森第会长倡导发起，由闻鼎《先进制造业》全媒体倾力打造的服务于中国制造业转型升级的一个集产、学、研、用于一体的行业盛事和话语舞台，大会每年五月定期在上海举办。
今年，大会将围绕“智造未来·创新服务”的主题，秉承国际性、专业性、先进性、高端性的特点，就先进制造业的最新发展方向、技术趋势、重要案例、合作机遇等展开深入探讨和广泛交流。在此诚邀您的莅临参加，共襄盛举。
延续上一次大会的顶级嘉宾阵容，2018（第六届）先进制造业大会将会迎来更多先进制造业领域的重磅专家。在未来的一段日子里，先进制造业大会官方公众号将陆续推出嘉宾介绍。今天带来的是数字通信技术专家，中国工程院院士——邬贺铨。
邬贺铨
京津冀协同发展专家咨询委员会副组长，中国工程院院士，现兼任国家863计划监督委员会副主任、国家973计划专家顾问组成员、国家信息化专家组咨询委员会委员、中国通信协会副理事长。是国内最早从事数字通信技术研究的骨干之一。
邬院士长期从事光通信系统和数字通信网的研究与项目管理工作。在国内首先研制成功了PCM30路复用设备、STH-1/STM-4复用设备、155/622Mb/sSDH光纤通信系统等，领导管理了8×2.5Gb/s波分复用光通信系统，研制开发光通信示范工程。
多年连续参加ITU-T网络标准研究组会议，参与了国家重要领域技术政策研究和国家中长期科技发展规划纲要的起草，多次参与了国家通信发展的决策。
未来10年工业大数据的增速是其它大数据领域，包括社交媒体的两倍。消费类的大数据涨的很快，未来工业大数据涨的更快。
邬贺铨指出，制造业的大数据有四个特点。一是准确性。在一般的商业领域，如果预测准确率达到90%已经是很高，但在工业领域很多应用场景中，对准确率要求达到99.9%甚至更高，比如交通领域。二是碎片化。工业制造的大数据有很多传感器收集的数据，有颗粒性很小的，也有颗粒性很大的，而且是不断在产生的。三是实时性。工业数据的处理必须要当时快速的反映，过一段时间没多大价值。消费数据可以累计很长时间。四是行业性。工业大数据的挖掘要对生产过程有透彻的理解。
现今，传统的制造业公司纷纷利用大数据成功实现数字化转型。邬贺铨以一系列有趣的实例生动的诠释了这一课题。
苏州协鑫公司专注光伏切片，利用阿里开发的ET大脑分析0.2毫米厚度的硅片长期积累的数据，从上千个生产参数中找出有60个关键参数，通过优化生产流程，良品率提升1%，实现每年上亿利润；杭州中策公司是全球排名第三的橡胶轮胎生产商，引入阿里的ET大脑分析所有参数，提炼橡胶合格率提升3%-5%，利润增加千万。
大家的手机壳非常薄，不是直接制造出来的，而是要磨的。磨手机壳的时候，切刀的磨损很快，不及时的切刀手机壳的质量不能保证，换的太快了切刀损耗的太多。常州瑞声科技基于大数据建立电机电流和磨损的特性，准确预测什么时候该换刀具，降低刀具成本30%。
大数据在产品质量的应用。清华大学与英业达集团共建电子制造大数据平台。英业达做电路版，工艺过程很多。通过大数据能判定哪一个板的质量好，哪一个板不行。人工不能发现的主板发现14%，有效的检测率超过99%。每条PCB板生产线投入后，每年减少人工分析处理30万，误判漏判获得的效益180万。50条生产线使得英业达一年的效益达到九千万。
大数据在生物制药中的应用。生物制药的过程比机械加工更加复杂，涉及到的参数更多。基因工程的细胞来做疫苗、激素和血液，有200多个变量，每次不容易准确控制，成品率变化很大。生物制药公司应用大数据分析上下游的工艺参数，找出最关键的影响参数。一年之内，疫苗的产量提升50%，单一产品一年增加接近1000万美元。
大数据在生产个性化的应用。青岛红领西装积累了2000多种版式，自己可以修改，回车后七天就把产品交到顾客手上。过去还需要顾客去量尺寸。现在只需拿手机穿个紧身一点的衣服对正面和侧面拍一下，标身高，一件贴身的衣服可以寄到你手里。
清华大学与金风科技合作做风机检测。风机和叶片对风向影响的不好，发电效率就会降低。通过调整叶片的角度，每年提升发电效率1.5亿元。飞机在北方会结冰，叶片结冰不但影响效率，还影响安全。过去数据模型不准确，风机结冰跟气象条件相关。清华帮金风开发准确的数据模型，准确地预测什么时候会结冰。一般可以提前两小时，最差的可以提前20分钟报警。通过大数据建立透明的设备健康评估模型，维护成本降低50%，缩短非计划停机一套机组平均效果三百万，维护业务人员减少50%。
通过工业云帮助企业服务升级。沈阳鼓风机厂建立了云服务平台，全国有很多客户通过实时监控能够了解，并且把监控的信息结合沈阳鼓风机厂形成年度报告，可以时实时把状态报告给实际的业主方，很好地提升服务能力。比如石油化工厂的富气压缩机由沈鼓提供，2014年5月份停电一次，检测找不到毛病。但停了三次有两天的时间损失有六百万，利用沈鼓的云平台对所有数据分析发现主要是汽轮机的前端有摩擦。后来没有修前端，而是通过润滑油的办法改进，使它正常工作。沈鼓有全国有1600台机组，利用云服务每年可以减少0.3次非计划的停机，减少直接损失4.8议元，能耗减少6.3亿元。
波司登建立零售云平台，实时监控全国3000多家门店的库存和销售数据，库存中心的智能补货系统有效减少缺货损失21%，售謦率同比增长10%，会员复购率达到20%以上；联想集团利用其全球数据中心掌握的数据，与宝钢合作建立钢铁销量预测系统，通过机器学习和图谱分析找出关联，预测钢铁市场需求，预测精度92.2%，库存周期缩短20%，客户采购的资金节约上亿元。
贵阳货车帮450万注册货车与88万认证货主间建立平台，原来空驶率40%。2015年为货车司机介绍500亿的燃油成本，服务扩展到保险、仓储、维修。运满满有100万的货主、400万的车主，利用大数据分析积累的数据可以提升20%-30%的效率。去年11月份两个公司合并成为运满集团，它们认为过去业务一年几千亿左右，中国的物流市场是一万亿的规模，所以希望瞄准更大的公路物流市场，利用大数据实现更好的车货对接。
运营商有很多用户数据，运营商不能直接把用户数据拿出，但可以对数据进行挖掘，屏蔽掉用户的隐私和涉及国家安全隐患的事项，可以集成提升很多服务。比如大众汽车找中国联通，希望中国联通分享什么年龄段的人希望买什么汽车，对汽车的装饰、价值及配置有什么要求等等，中国联通形成咨询报告交给大众汽车。类似的服务对运营商可以很好的增加收入，为社会和产业发展做出贡献。
很有趣对不对？可以说企业经营决策重要的是企业利润及利润最大化，实现生产环节成本分析和精准化，但前提是要有准确的价值分析模型。分析客户、供应商、竞争对手、产品、企业资源、技术和员工等层面，对财务准则下细化损益表到单品层面，产品生命周期下的细化损益表到单品层面，产品生命周期下的单品层面的损益表都分解的很细，很容易找出哪一个环节是财务的薄弱环节，准确地为生产决策起支撑作用。
大数据不仅驱动制造业转型升级，提升生产效率、改进产品质量、节约资源消耗、保障生产安全、优化销售服务。还与人工智能、移动互联网、云计算及物联网等技术协同发展，并将深度融合到实体经济中，成为数字经济时代的新引擎。
还记得去年在上海举办的第五届先进制造业大会吗？第六届先进制造业大会将于2018年5月8-9日继续在上海浦东绿地假日酒店举办!一次大规模、国际性、高水平的顶级峰会再次来袭!
现在还有更厉害的！大会活动安排抢先看——
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