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连载│上海智能制造发展趋势与问题分析

阅读: 发布人:先进制造业会务组

在前两期的系列连载文章中,我们分别从横向与纵深的角度,对上海智能制造发展的概况和相关重点领域的发展现状,作了全面深入的解读。下文将在此基础上,进一步分析上海智能制造发展的趋势与面临的问题。
 

一、用户需求多样化特征逐渐显现,集成、装备、软件团队作战将成主流

        随着智能制造的推进逐渐深入,用户企业之间的差异性愈发明显,部分领先企业已经开始探索从3.0迈向4.0的道路,而还有大量企业还在装备数字化和自动化层面起伏;有些企业不惜重金打造示范,更多企业对成本十分敏感,希望花最少的钱达到最好的效果;有企业主雄心勃勃愿意尝试新技术,也有企业谨小慎微,只愿意小步快走。同时,随着应用行业领域的铺开,更多行业选择也对装备或解决方案供应商提出了更高的要求,只有在本领域拥有更专精的细分专业知识和更灵活的应对需求能力才可能获得订单,赢得市场。为此,越来越多的供应商们意识到单打独斗的时代已经过去,团队作战才是未来抢滩制胜的法宝。打造生态圈,将逐渐成为智能制造领域最热门的词汇之一。

二、系统集成商资金短板制约发展,金融、保险或将跨界成为突破口

        据不完全统计,本市智能制造系统集成商大部分固定资产规模在1亿以下,极少数体量较大的也不超过10亿。作为智能制造产业发展的关键角色,系统集成商的“轻资产”属性十分明显。这个特点同时也会带来贷款难的副作用。与此同时,系统集成商常见的人员短缺、现金流不稳、工期难确定等问题也仍然普遍存在,大大影响了系统集成商承接订单的数量和规模,制约了产业的快速发展。为规避和对冲潜在风险,部分企业已经开始自主探索利用金融、保险工具与用户共担升级转化风险、共享升级转化成果的新项目推进模式。

三、前沿技术成果纷纷试水工业,智能制造将成为新技术最大的试验田

       工业通常只对成熟技术感兴趣。但是智能制造的智能两个字让广大科研人员产生了无限的联想。除人工智能外,目前全球最热门的CPS窄带互联网大数据虚拟现实/增强现实OPC UA+TSN机器视觉等前沿技术都将智能制造看作为一个进入工业应用的敲门砖和试金石。与此同时,智能制造的众多需求,如数字双胞胎、信息贯通、柔性制造等也确实需要大量新技术成果的支持。可以想见,新技术是否能有效对接和落地同样是未来几年内智能制造发展可能的瓶颈之一,这也同样是上海打造全球影响力科创中心的最大挑战。

四、智能制造的专业教育培训,或许是解决未来发展瓶颈问题的关键

        成熟市场的培育和高端人才的培养是上海现阶段智能制造发展的两个最大瓶颈。一个成熟的市场,往往有供需双方都理解一致的产品标准、商业模式和道德准则,以及明确的项目执行流程。智能制造的市场距此显然还有很长一段距离要走。由于制造企业发展状况不平衡,以及对智能制造的理解不同,系统集成商与新客户的前期沟通交流成本极高;经过数月的培训式沟通,用户最终跳过集成商自行搭建系统的案例也并不罕见。智能制造系统集成对既懂信息化、自动化又懂工艺流程的复合型人才的需求很高,但是此类人才可遇不可求,能满足其中两者已属难得,而自主培育周期往往又很长。通过培训,传播正确的智能制造理念、技术和价值观,实现市场的规范和人才的快速积累,或许是一条不错的路径。

 

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